Impact of Dietary Patterns and Nutritional Status on the Academic Performance of Omani School Students
Notice bibliographique
Résumé
In a cross-sectional study, we determined the dietary patterns and nutritional status of Omani school students (12-15 years), and their association with student’s academic performance. A study questionnaire, including a semi-quantitative food frequency questionnaire, was used to collect data. Results indicated that 36% of Omani school students regularly consumed breakfast, whereas only 21.7% had daily 3 meals. Similarly, 30.5% of students consumed fruits ≥ 2 serving/day, 26.6% consumed vegetables ≥ 3 serving/day, and 49.8% consumed fish ≥ 2 serving/week. Significant differences were observed regarding breakfast consumption among genders, regular intake of daily 3 meals, fruits, fish, avoiding soft drinks, nutritional knowledge, total energy and macronutrient intake. Based on BMI, 12.3 % of students were overweight, and 26.1% were obese. The students did not have enough nutritional knowledge and showed unhealthy dietary patterns indicated by their mediocre Omani Diet Scores. Daily energy and macronutrient intakes in males were significantly higher than females. Only fish intake, avoiding soft drinks, waist to height ratio (WHtR), and nutritional knowledge score showed significant associations with student’s academic performance. Healthy dietary patterns and improved nutritional status of school students showed a positive association with their academic performance, suggesting that more focus should be placed in developing healthy dietary patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».