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Enregistrement W3025111739 · doi:10.2196/18740

Near-Infrared Cerebrovascular Reactivity for Monitoring Cerebral Autoregulation and Predicting Outcomes in Moderate to Severe Traumatic Brain Injury: Proposal for a Pilot Observational Study

2020· article· en· W3025111739 sur OpenAlexafffundvenue
Alwyn Gomez, Joshua Dian, Logan Froese, Frederick A. Zeiler

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthUniversity of ManitobaNational Institute of Neurological Disorders and StrokeHealth Sciences Centre Foundation
Mots-clésTraumatic brain injuryCerebral autoregulationMedicineObservational studyGlasgow Outcome ScaleIntensive care unitEmergency medicineAutoregulationBlood pressureIntensive care medicineProspective cohort studyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Impaired cerebrovascular reactivity after traumatic brain injury (TBI) in adults is emerging as an important prognostic factor, with strong independent association with 6-month outcomes. To date, it is unknown if impaired cerebrovascular reactivity during the acute phase is associated with ongoing impaired continuously measured cerebrovascular reactivity in the long-term, and if such measures are associated with clinical phenotype at those points in time. OBJECTIVE: We describe a prospective pilot study to assess the use of near-infrared spectroscopy (NIRS) to derive continuous measures of cerebrovascular reactivity during the acute and long-term phases of TBI in adults. METHODS: Over 2 years, we will recruit up to 80 adults with moderate/severe TBI admitted to the intensive care unit (ICU) with invasive intracranial pressure (ICP) monitoring. These patients will undergo high-frequency data capture of ICP, arterial blood pressure (ABP), and NIRS for the first 5 days of care. Patients will then have 30 minutes of noninvasive NIRS and ABP monitoring in the clinic at 3, 6, and 12 months post-injury. Outcomes will be assessed via the Glasgow Outcome Scale and Short Form-12 questionnaires. Various relationships between NIRS and ICP-derived cerebrovascular reactivity metrics and associated outcomes will be assessed using biomedical signal processing techniques and both multivariate and time-series statistical methodologies. RESULTS: Study recruitment began at the end of February 2020, with data collection ongoing and three patients enrolled at the time of writing. The expected duration of data collection will be from February 2020 to January 2022, as per our local research ethics board approval (B2018:103). Support for this work has been obtained through the National Institutes of Health (NIH) through the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS) (R03NS114335), funded in January 2020. CONCLUSIONS: With the application of NIRS technology for monitoring of patients with TBI, we expect to be able to outline core relationships between noninvasively measured aspects of cerebral physiology and invasive measures, as well as patient outcomes. Documenting these relationships carries the potential to revolutionize the way we monitor patients with TBI, moving to more noninvasive techniques. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/18740.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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