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Enregistrement W3025127657 · doi:10.1149/ma2020-0114980mtgabs

Composite Epoxy Coating Reinforced by Silane-modified Micro-Al2O3 Particles for Long-time Anti-corrosion Protection in Solution of Seawater Salinity

2020· article· en· W3025127657 sur OpenAlexaff
Qingye Lu, Mingdong Yu

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpoxyMaterials scienceComposite materialCorrosionBrittlenessToughnessCoatingComposite numberParticle (ecology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine pipelines in subsea oil and gas production systems are exposed to very corrosive high salinity condition and demand high anti-corrosion coatings. Superhydrophobic particles have long been used to make the rough structure of the superhydrophobic surface for anti-corrosion protection. Epoxy coatings are considered to be one of the best protective method for metals because the epoxy resins have very good chemical resistance, strong adhesion to the substrate, good mechanical and insulating properties. However, the application of epoxy coatings has been limited in many cases due to their characteristics such as brittleness and sensitivity to micro-cracks owing to their three-dimensional network structure, low impact toughness, and poor fatigue property. In recent years, second phase particles for toughening the epoxy matrix have attracted a lot of attention. A noticeable increase in both the shear strength and adhesive peel strength appeared mainly due to high levels of dispersion of the high modulus nanoparticles and effective interfacial interactions with the epoxy matrix. Many studies have reached similar conclusions. So far, numerous studies have been performed to determine the effect of adding reinforcement inorganic particles on the wear and erosion resistance of the epoxy coatings, and the electrochemical characterization of those particle-reinforced epoxy coatings was normally studied for short exposure time. However, no studies have been carried out on the corrosion resistance properties of superhydrophobic particle-reinforced epoxy coatings with long exposure time in corrosive solution. This work aims the development of superhydrophobic micro-Al2O3 as reinforced particles for epoxy coating under long-time exposure to solution of seawater salinity, and comparison of the effects of using hydrophilic and superhydrophobic micro-Al2O3 as reinforced particles on the protection property of epoxy coating. Epoxy composites filled with both silane functionalized Al2O3 (SF-Al2O3) and unfunctionalized Al2O3 (UF-Al2O3) were fabricated at a filler loading of 26 vol.% micro-particles. The SF-Al2O3 particles exhibited a water contact angle of 156.5°. Electrochemical testing including open circuit potential, impedance and phase angle measurements showed that SF-Al2O3 epoxy have better corrosion resistance as compared to pure epoxy after 144 d immersion in solution of seawater salinity (3.5 wt% NaCl), while the coatings with UF-Al2O3 showed failure after 36 d immersion. Scanning electron microscope analysis revealed a very good condition of the SF-Al2O3 epoxy coating after 144 d immersion. It is clearly observed that silane-modified particles were very effective on the anti-corrosion protection property of composites in high salinity solution. The results may have important implications for the design of particles reinforced polymeric composite coatings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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