Epidemiology, mortality and prevalence of colorectal cancer in ulcerative colitis patients between 2010-2016 in Hungary – a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence and prevalence of ulcerative colitis (UC) varies geographically. The risk of colorectal cancer (CRC) and possibly some other malignancies is increased among patients with UC. It is still debated if patients with UC are at a greater risk of dying compared with the general population. Our aim was to describe the epidemiology and mortality of the Hungarian UC population from 2010 to 2016 and to analyze the associated malignancies with a special focus on CRC. METHODS: This is an observational, descriptive, epidemiological study based on the National Health Insurance Fund social security databases from 2010 to 2016. All adult patients who had at least two events in outpatient care or at least two medication prescriptions, or at least one inpatient event with UC diagnosis were analyzed. Malignancies and CRC were defined using ICD-10 codes. We also evaluated the survival of patients suffering from UC compared with the general population using a 3 to 1 matched random sample (age, gender, geography) from the full population of Hungary. RESULTS: We found the annual prevalence of UC 0.24-0.34%. The incidence in 2015 was 21.7/100 000 inhabitants. Annual mortality rate was 0.019-0.023%. In this subpopulation, CRC was the most common cancer, followed by non-melanotic skin and prostate cancer. 8.5% of the UC incident subpopulation was diagnosed with CRC. 470 (33%) of the CRC patients died during the course of the study (25% of all deaths were due to CRC), the median survival was 9.6 years. UC patients had significantly worse survival than their matched controls (HR = 1.65, 95% CI: 1.56-1.75). SUMMARY: This is the first population-based study from Eastern Europe to estimate the different malignancies and mortality data amongst Hungarian ulcerative colitis patients. Our results revealed a significantly worse survival of patients suffering from UC compared to the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».