Innovation in Pediatric Medical Devices: Proceedings From The West Coast Consortium for Technology & Innovation in Pediatrics 2019 Annual Stakeholder Summit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric medical devices cover a broad array of indications and risk profiles, and have helped to reduce disease burden and improve quality of life for numerous children. However, many of the devices used in pediatrics are not intended for or tested on children. Several barriers have been identified that pose difficulties in bringing pediatric medical devices to the market. These include a small market and small sample size; unique design considerations; regulatory complexities; lack of infrastructure for research, development, and evaluation; and low return on investment. In 2007, the Food and Drug Administration (FDA) created the Pediatric Device Consortia (PDC) Grants Program under the administration of the Office of Orphan Products Development. In 2018, the FDA awarded over US $30 million to five new PDCs. The West Coast Consortium for Technology & Innovation in Pediatrics (CTIP) is one of these PDCs and is centered at the Children’s Hospital Los Angeles. In February 2019, CTIP convened its primary stakeholders to discuss its priorities and activities for the new grant cycle. In this paper, we have presented a report of the summit proceedings to raise awareness and advocate for patients and pediatric medical device innovators as well as to inform the activities and priorities of other organizations and agencies engaged in pediatric medical device development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle