The Health Consequences of Fructose, its Metabolite, Dihydroxyacetone and the Hepatoprotective Effects of Selected Natural Polyphenols in Rat Hhepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of high fructose corn syrup into the diet has been proposed to be the cause of many illnesses related to the metabolic syndrome. Fructose and its metabolites can be metabolized into cytotoxic reactive dicarbonyls that can cause damage to macromolecules leading to deleterious consequences. Dihydroxyacetone, a fructose metabolite, was studied in this thesis. Its ability to autoxidize and cause protein carbonylation under standard (pH 7.4, 37°C) and oxidative stress conditions (Fentons reagent) was investigated. Dihydroxyacetone was able to form significant amounts of dicarbonyls and protein carbonylation. Several selected natural polyphenols were chosen for an in vitro toxicological study involving rat hepatocytes. The chosen dietary polyphenols were rutin, gallic acid, methylgallate, ethylgallate, propylgallate and curcumin. In this thesis, the polyphenols were found to be able to significantly protect against the deleterious effects of glyoxal and methylglyoxal. In summary, these polyphenols could be candidates for future in vivo studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».