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Enregistrement W3025138358 · doi:10.1149/ma2020-01381667mtgabs

Pt/Nanoporous Carbon Scaffold Catalyst Layer for Use in Symmetrical Proton Exchange Membrane Fuel Cells

2020· article· en· W3025138358 sur OpenAlexaff
Mohammad Javad Parnian, Marwa Atwa, Xia Tong, Scott Paulson, Viola Birss

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellMaterials scienceCatalysisChemical engineeringCarbon fibersNanoporousCathodeAnodeMembrane electrode assemblyPorosityCatalyst supportCarbon blackNafionNanotechnologyComposite materialElectrochemistryChemistryElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon microstructures are an essential component of both the cathode and anode catalyst layer in PEMFCs, typically serving as the catalyst support [1], and it is known that the carbon porosity, surface area, and its hydrophobicity/hydrophilicity have a significant effect on electrocatalytic activity and transport issues. This is due to the impact of the carbon on catalyst dispersion, Nafion distribution, electronic conduction, and mass transport limitations [2-4]. Typically, carbon black is used as the catalyst support because of its high surface area, low cost, good electrical conductivity [4,5], but it is susceptible to corrosion and does not pack uniformly, thus resulting in uncontrolled pathways for reactants/products through the catalyst layer [6,7]. Recently, there has been an increasing interest in using mesoporous carbons as catalyst supports for fuel cell application, due to the better accessibility of the internal carbon surfaces, and the tethered Pt nanoparticles, to the reactants, and better mass transport of reactants and products during fuel cell operation [8,9]. Our team has recently developed a novel nanoporous carbon scaffold (NCS), which is self-supported, scalable, and highly tunable (its monodisperse pore size can be controllably varied from 10 to 100 nm), giving specific surface areas of 200 to 600 m2 g-1. These films are fully percolating, have very low tortuosity and a 90% porosity, good electronic conductivity of 2-10 S cm-1 and are robust [10]. While prior work has involved the preparation and testing of an MEA that contained Pt/NCS on the cathode side of the separator, in this work, the focus was on the first-time testing of a symmetrical cell with Pt/NCS on both sides of a Nafion membrane. Here, the Pt nanoparticles (NPs) were deposited throughout the NCS material by wet impregnation of the chloroplatinic acid precursor (Fig. 1) and then infiltrated with Nafion by drop-casting. The thickness of the Pt/NCS films used in the current study was 25 ± 2 μm, the NCS pore size was 85 nm, and the Pt loading at the cathode was < 1 mg Pt cm-2. The Nafion®117 membrane was sandwiched between two NCS catalyst layers by hot pressing and the performance of these new symmetrical MEAs was evaluated in a fuel cell test station using different temperatures. This presentation will focus on the performance of the symmetrical MEA design in comparison to conventional ink-deposited systems, as well as the durability of these novel materials. Because the NCS has such a uniform structure, discussion will also be focused on the changes observed to the carbon itself as well as to the Pt NP size and distribution after testing under PEMFC conditions. References [1] E.H. Majlan, D. Rohendi, W.R.W. Daud, T. Husaini, M.A. Haque, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 89,2018, 117-134. [2] C. Arbizzani, S. Righi, F. Soavi, M. Mastragostino, International Journal of Hydrogen Energy, 36, 2011,5038-5046. [3] J.A. Prithi, N. Rajalakshmi, G. Ranga Rao, International Journal of Hydrogen Energy,43, 2018, 4716-4725. [4] A. Bharti, G. Cheruvally, Journal of Power Sources, 360, 2017,196-205. [5] D.V. Dao, G. Adilbish, I. Lee, Y. Yu, International Journal of Hydrogen Energy, 44, 2019, 24580-24590. [6] M.F.L. De Volder, S.H. Tawfick, R.H. Baughman, A.J. Hart science, 339, 2013, 535-539. [7] C.A. Reiser, L. Bregoli, T.W. Patterson, J.S. Yi, J.D. Yang, M.L. Perry, T.D. Jarvi, Electrochem. Solid State Lett., 8, 2005, A273. [8] E. Antolini, Applied Catalysis B: Environmental, 88, 2009, 1-24. [9]S. Songa, Y. Liang, Z. Li, Y. Wang, R. Fu, D. Wu, P. Tsiakarasc, Applied Catalysis B: Environmental, 98, 2010, 132-137. [10] V. Birss, X. Li, D. Banham, D. Y. Kwok, Porous carbon films. PCT/CA2015/000516, 2015. Figure 1. FESEM image of Pt (open circles) within the NCS film. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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