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Enregistrement W3025138911 · doi:10.1149/ma2020-01381602mtgabs

A Comparative Study of Sulfate-Based Neutral pH Polymer Electrolytes for Low Temperature Applications

2020· article· en· W3025138911 sur OpenAlexaff
Alvin Virya, Gary Liu, Keryn Lian

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteIonic conductivityDifferential scanning calorimetryMaterials scienceElectrochemistryElectrochemical windowConductivityPolymerChemical engineeringChemistryInorganic chemistryElectrodeComposite materialPhysical chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer electrolytes are key enablers for solid-state electrical double layer capacitors (EDLCs) that have thin and flexible form factors. Aqueous-based polymer electrolytes with neutral pH are interesting for their non-corrosiveness, intrinsically safe, and wider voltage window from high overpotential on water decomposition [1-3]. Previously, two neutral pH polymer electrolytes based on polyacrylamide (PAM) host and Li2SO4 [4] or Na2SO4 [5] as ion conductor were developed. These two systems demonstrated good chemical stability (shelf-life >30 days) and wide voltage window (1.9 V with activated carbon). Na2SO4-PAM showed higher ionic conductivity than Li2SO4-PAM under ambient conditions. Nonetheless, the effects of temperature and change in structure (e.g. freezing) to the electrochemical performance are still unclear. In this study, the performances of Li2SO4-PAM and Na2SO4-PAM at different temperatures were compared. The objectives were to (i) understand the ion conduction mechanisms within the polymeric structure, (ii) investigate the working temperature range of these electrolytes, and (iii) correlate the ion-conducting behaviour to their respective thermal properties, especially at the temperature below 0 °C. Metallic cells were constructed to study the electrochemical characteristics of the polymer electrolytes, while differential scanning calorimetry (DSC) was employed to characterize the thermal properties. From the activation energy of conduction above ambient temperatures, ion hopping was considered as the primary mechanism for ion movement in both electrolytes. Interestingly, although Li2SO4-PAM was able to maintain capacitive behaviour <0 ˚C, Na2SO4-PAM underwent severe loss in capacitive behaviour and significant loss in ionic conductivity. By comparing the DSC curves against the respective ionic conductivity at low temperatures (Fig. 1), the amount of crystallized water involved during freezing/melting was deduced as the source of this behaviour. This study elucidated the structure-performance relationship of polymer electrolytes at the low temperature conditions. References: [1] K. Fic, G. Lota, M. Meller, and E. Frackowiak, “Novel insight into neutral medium as electrolyte for high-voltage supercapacitors,” Energy & Env. Sci., 2, 2012 [2] C. Zhong, et al., “A review of electrolyte materials and compositions for electrochemical supercapacitors,” Chem. Soc. Rev., 44, 2015 [3] H.Y. Jin, Z.H. Peng, W.M. Tang, and H.L.W. Chan, “Controllable functionalized carbon fabric for high-performance all-carbon-based supercapacitors”, RSC Advances, 4, 2014 [4] A. Virya and K. Lian, “Li2SO4-polyacrylamide polymer electrolytes for 2.0 V solid symmetric supercapacitors,” Electrochem. Comm., 81, 2017 [5] A. Virya, J. Abella, A. Grindal, and K. Lian, “Na2SO4‐polyacrylamide electrolytes and enabled solid‐state electrochemical capacitors,” Batteries & Supercaps, 2019 Figure 1: Ionic conductivities at various low temperature overlaid with DSC curve for (a) Li2SO4-PAM and (b) Na2SO4-PAM Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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