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Enregistrement W3025143058 · doi:10.1038/s41467-020-16271-z

Pharmacological inhibition of PRMT7 links arginine monomethylation to the cellular stress response

2020· article· en· W3025143058 sur OpenAlexafffund
Magdalena M. Szewczyk, Yoshinori Ishikawa, Shawna Organ, Nozomu Sakai, Fengling Li, Levon Halabelian, Suzanne Ackloo, Amber L. Couzens, Mohammad S. Eram, David Dilworth, Hideto Fukushi, Rachel Harding, Carlo C. dela Seña, Tsukasa Sugo, Kôzô Hayashi, David McLeod, Carlos Zepeda, Ahmed Aman, María Sánchez‐Osuna, Éric Bonneil, Shinji Takagi, Rima Al‐awar, Mike Tyers, Stéphane Richard, Masayuki Takizawa, Anne‐Claude Gingras, C.H. Arrowsmith, Masoud Vedadi, Peter J. Brown, Hiroshi Nara, Dalia Baršytė-Lovejoy

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcGill UniversityUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and CancerLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteStructural Genomics ConsortiumOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchOffice of ScienceStand Up To CancerNovartis PharmaOntario Genomics InstituteGovernment of CanadaOntario Institute for Cancer ResearchWellcome TrustNational Institutes of HealthOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceOntario GenomicsOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGenome CanadaPfizerGovernment of OntarioAmerican Association for Cancer ResearchEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaAArgonne National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésProtein arginine methyltransferase 5MethylationArginineHsp70MethyltransferaseCell biologyProteostasisHeat shock proteinBiologyIn vitroProdrugChemistryBiochemistryAmino acidDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein arginine methyltransferases (PRMTs) regulate diverse biological processes and are increasingly being recognized for their potential as drug targets. Here we report the discovery of a potent, selective, and cell-active chemical probe for PRMT7. SGC3027 is a cell permeable prodrug, which in cells is converted to SGC8158, a potent, SAM-competitive PRMT7 inhibitor. Inhibition or knockout of cellular PRMT7 results in drastically reduced levels of arginine monomethylated HSP70 family stress-associated proteins. Structural and biochemical analyses reveal that PRMT7-driven in vitro methylation of HSP70 at R469 requires an ATP-bound, open conformation of HSP70. In cells, SGC3027 inhibits methylation of both constitutive and inducible forms of HSP70, and leads to decreased tolerance for perturbations of proteostasis including heat shock and proteasome inhibitors. These results demonstrate a role for PRMT7 and arginine methylation in stress response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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