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Enregistrement W3025175167 · doi:10.11575/prism/37838

Exploring the Relationship Between Diabetes and Physical Activity Behaviours: Results from the Canadian Health Measures Survey (2007-2017)

2020· dissertation· en· W3025175167 sur OpenAlexaboutno aff
Jane E. Booth

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityPsychologyGerontologyDiabetes mellitusMedicineEnvironmental healthPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diabetes Canada clinical practice guidelines recommend that individuals with type 2 diabetes accumulate a minimum of 150 minutes per week of moderate-to vigorous-intensity physical activity (MVPA) and reduce the amount of time spent sedentary. To our knowledge, there are no nationally-representative studies in Canada that have used objectively-measured physical activity data to assess the associations between physical activity and sociodemographic characteristics or cardiometabolic measures in people with type 2 diabetes. Thus, the objectives of this thesis were to (1) evaluate the associations between physical activity, sedentary time and cardiometabolic health and (2) evaluate the associations between physical activity, sedentary time and sociodemographic characteristics in adults with type 2 diabetes in a representative sample of the Canadian population. Methods: Cycles 1 to 5 of the Canadian Health Measures Survey (CHMS) were used. Participants with type 2 diabetes between 20 and 79 years of age who had at least four days of valid activity monitor wear were included. Means, medians and interquartile ranges were used to present estimates of physical activity and sedentary time. Physical activity was stratified by MVPA tertile and cardiometabolic mean values and/or proportions with 95% confidence intervals were compared. Median regression was used to evaluate the associations between 60-minute per week increment in total MVPA with hemoglobin A1c (A1C) and body mass index (BMI). Ordinal logistic regression was used to estimate the odds of achieving lower amounts of MVPA based on sociodemographic factors. Results: Only 21.5% of adults with type 2 diabetes met clinical practice guideline recommendations for physical activity. Higher amounts of MVPA and daily steps were associated with lower BMI, waist circumference and cardiometabolic risk composite score. Female sex, lower income, BMI ≥ 25 kg/m2, and being a current or former smoker were associated with lower levels of physical activity. Conclusions: Less than one quarter of adults with type 2 diabetes met physical activity recommendations. We identified important sociodemographic characteristics that were determinants of low levels of physical activity which should be considered by healthcare providers and policy-makers in order to inform and deliver effective physical activity interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,398
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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