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Enregistrement W3025176499 · doi:10.1080/01916122.2020.1767708

Palynology of the recent intertidal sediments of the Southern Red Sea Coast of Saudi Arabia

2020· article· en· W3025176499 sur OpenAlexaff
Arun Kumar

Notice bibliographique

RevuePalynology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertidal zoneAcritarchDinoflagellateInvertebratePeninsulaGeologyPollenPalynologySporeSedimentMarine invertebratesSea coastOceanographyPaleontologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seven semi-consolidated surface sediment samples from the tidal flats along the southern Red Sea coast of Saudi Arabia were studied for their palynomorph assemblages. These samples are mainly clay and fine sand and yielded low numbers but high diversity of palynomorphs. They have various affinities and have been divided into five groups: (A) pollen and spores; (B) dinoflagellate cysts and algal remains; (C) fungal spores, hyphae and fruit bodies; (D) protists and invertebrate remains; and (E) miscellaneous and unidentified forms. The protists and invertebrate remains are a diverse group that includes microforaminifera, thecamoebians, tintinnomorphs, crustacean and annelid palynomorphs. These palynomorphs belong to both marine and terrestrial environments and are of autochthonous and allochthonous origins. An attempt has been made to identify each palynomorph and relate it to its parent organism, plant or animal, and to discuss its environment. This is the first such study in and around the Arabian Peninsula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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