Older Cancer Patients during the COVID-19 Epidemic: Practice Proposal of the International Geriatric Radiotherapy Group
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 19 (COVID-19) pandemic is unprecedented as it reached all countries in the world within a record short period of time. Even though COVID-19 infection may be just severe in any adults, older adults (65-year-old or older) may experience a higher mortality rate. Among those affected, cancer patients may have a worse outcome compared to the general population because of their depressed immune status. As the health resources of most countries are limited, clinicians may face painful decisions about which patients to save if they require artificial ventilation. Cancer patients, especially the older ones, may be denied supportive care because of their shorter life expectancy. Thus, special considerations should be taken to prevent infection of older cancer patients and to provide them with adequate social support during their cancer treatment. The following proposal was reached: (1) Education of health care providers about the special needs of older cancer patients and their risks of infection. (2) Special consideration such as surgical masks and separate scheduling should be made to protect them from being infected. (3) Social services such as patient navigators should be provided to ensure adequate medical supply, food, and daily transportation to cancer centers. (4) Close monitoring through phone calls, telecommunication to ensure social distancing and psychological support from patient family to prevent anxiety and depression. (5) Shorter course of radiotherapy by use of hypofractionation where possible to decrease the needs for daily transportation and exposure to infection. (6) Enrollment of older cancer patients in clinical trials for potential antiviral medications if infection does occur. (7) Home health care telemedicine may be an effective strategy for older cancer patients with COVID-19 infection to avoid hospital admission when health care resources become restricted. (8) For selected patients, immunotherapy and targeted therapy may become the systemic therapy of choice for older cancer patients and need to be tested in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».