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Enregistrement W3025181541 · doi:10.1149/ma2020-014549mtgabs

A Liquid-Free Poly(butylene oxide) Electrolyte for Near-Room-Temperature and 4-V Class All-Solid-State Lithium Batteries

2020· article· en· W3025181541 sur OpenAlexaff
Jing Luo, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteMaterials scienceEthylene oxideCeramicChemical engineeringPolymerIonic conductivityOxideElectrodeFast ion conductorAnodeNanotechnologyComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid polymer electrolyte (SPE) is a promising class of solid electrolytes for building All-solid-state lithium batteries (ASSLBs) due to their flexibility and compatibility with electrodes. However, the requirement of an elevated operating temperature (> 60 oC), the high-voltage instability, and mechanical vulnerability to Li dendrites penetration remain major drawbacks for the most commonly used poly(ethylene oxide) (PEO) based SPEs. Our group is making efforts to improve the PEO based ASSLBs from various approaches, including glass fiber reinforcement and vertically-aligned composite polymer electrode to realize high areal capacity [1], self-healing electrostatic shielding additive for Li dendrites suppression [2], hierarchical hybrid electrolytes of “ceramic-in-polymer” and “polymer-in-ceramic” [3], and atomic layer deposited interfacial protection for polysulfides inhibition. More inspiring strategies are discussed in details in our recent review on solid-state hybrid electrolytes [4], but polymer electrolytes without liquid phases rarely afford feasible battery performance near room temperature. Alternatively, poly(butylene oxide) (PBO) is another promising member of the polyether family that PEO belongs to. Although PBO based SPEs have been previously reported to have favorable ionic conductivity at room temperature, its application in ASSLBs is scarce, probably due to challenges of engineering methodology and interfacial instability with electrodes. Herein, we develop a solvent-free route for fabricating PBO SPE membranes for application in ASSLBs with feasible performance near room temperature. We also demonstrate a facile activation method to stabilize the electrode/electrolyte interface for the PBO based ASSLBs. As a result, the ASSLB with PBO SPE and a LiFePO4 cathode delivers a stable specific capacity of ~140 mAh g-1 at 0.1C with almost 100% retention after 100 cycles at ~28 oC. Moreover, in spite of the poor high-voltage stability of PEO, we found that the PBO SPE demonstrates good compatibility with 4-V class cathodes without extra modifications, achieving good cycling stability with LiCoO2 and LiNi0.8Mn0.1Co0.1O2 cathodes. For extended application, interfacial protection based on PBO SPEs can futher enable Li metal compatibility for the superionic halide solid electrolytes (which exhibit highly promising performance with high-voltage cathodes but fall short of low-potential stability [5-6]). The versatile applications of PBO SPEs shall lead to new opportunities for high-performance ASSLBs. References 1. X. Yang, Q. Sun, C. Zhao, X. Gao, K. Adair, Y. Liu, J. Luo, et al., Nano Energy , 2019, 61, 567-575 2. X. Yang, Q. Sun, C. Zhao, X. Gao, K. Adair, Y. Zhao, J. Luo, et al., Energy Storage Materials , 2019, 22, 194-199 3. H. Huo, Y. Chen, J. Luo, X. Yang, X. Guo and X. Sun, Adv. Energy Mater. 2019, 9, 1804004. 4. J. Liang, J. Luo, Q. Sun, X. Yang, R. Li, X. Sun, Energy Storage Materials , 2019, 21, 308-334 5. X. Li, J. Liang, J. Luo, M. Norouzi Banis, C. Wang, W. Li, et al., Energy Environ. Sci. , 2019,12, 2665-2671 6. X. Li, J. Liang, N. Chen, J. Luo, K. Adair, C. Wang, et al., Angew. Chem. 2019, 131, 16579.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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