Case Management in Primary Care for Frequent Users of Health Care Services: A Realist Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Case management (CM) is a promising intervention for frequent users of health care services. Our research question was how and under what circumstances does CM in primary care work to improve outcomes among frequent users with chronic conditions? METHODS: We conducted a realist synthesis, searching MEDLINE, CINAHL, Embase, and PsycINFO (1996 to September 2017) for articles meeting the following criteria: (1) population: adult frequent users with chronic disease, (2) intervention: CM in a primary care setting with a postintervention evaluation, and (3) primary outcomes: integration of services, health care system use, cost, and patient outcome measures. Academic and gray literature were evaluated for relevance and robustness. Independent reviewers extracted data to identify context, mechanism, and outcome (CMO) configurations. Analysis of CMO configurations allowed for the modification of an initial program theory toward a refined program theory. RESULTS: Of the 9,295 records retrieved, 21 peer-reviewed articles and an additional 89 documents were retained. We evaluated 19 CM interventions and identified 11 CMO configurations. The development of a trusting relationship fostering patient and clinician engagement in the CM intervention was recurrent in many CMO configurations. CONCLUSION: Our refined program theory proposes that in the context of easy access to an experienced and trusted case manager who provides comprehensive care while maintaining positive interactions with patients, the development of this relationship fosters the engagement of both individuals and yields positive outcomes when the following mechanisms are triggered: patients and clinicians feel supported, respected, accepted, engaged, and committed; and patients feel less anxious, more secure, and empowered to self-manage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».