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Enregistrement W30252010 · doi:10.1503/cjs.016512

The reliability of differentiating neurogenic claudication from vascular claudication based on symptomatic presentation

2013· article· en· W30252010 sur OpenAlexaffvenue
Mélissa Nadeau, M. Patricia Rosas‐Arellano, Kevin R. Gurr, Stewart I. Bailey, David C. Taylor, Ruby Grewal, Debbie A. Lawlor, Christopher S. Bailey

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClaudicationPresentation (obstetrics)Neurogenic claudicationIntermittent claudicationReliability (semiconductor)Physical therapyInternal medicineSurgeryVascular diseaseArterial disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intermittent claudication can be neurogenic or vascular. Physicians use a profile based on symptom attributes to differentiate the 2 types of claudication, and this guides their investigations for diagnosis of the underlying pathology. We evaluated the validity of these symptom attributes in differentiating neurogenic from vascular claudication. METHODS: Patients with a diagnosis of lumbar spinal stenosis (LSS) or peripheral vascular disease (PVD) who reported claudication answered 14 questions characterizing their symptoms. We determined the sensitivity, specificity and positive and negative likelihood ratios (PLR and NLR) for neurogenic and vascular claudication for each symptom attribute. RESULTS: We studied 53 patients. The most sensitive symptom attribute to rule out LSS was the absence of "triggering of pain with standing alone" (sensitivity 0.97, NLR 0.050). Pain alleviators and symptom location data showed a weak clinical significance for LSS and PVD. Constellation of symptoms yielded the strongest associations: patients with a positive shopping cart sign whose symptoms were located above the knees, triggered with standing alone and relieved with sitting had a strong likelihood of neurogenic claudication (PLR 13). Patients with symptoms in the calf that were relieved with standing alone had a strong likelihood of vascular claudication (PLR 20.0). CONCLUSION: The classic symptom attributes used to differentiate neurogenic from vascular claudication are at best weakly valid independently. However, certain constellation of symptoms are much more indicative of etiology. These results can guide general practitioners in their evaluation of and investigation for claudication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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