Flexible Solid-State Supercapacitor Using 2D White Graphene
Notice bibliographique
Résumé
Future inventions and technologies like miniaturize electronics with various functionalities, wearable devices, and bio-implantable sensors have demand for reliable and efficient flexible energy storage devices that can stand mechanical deformation. The flexibility of energy storage devices depends upon configuration, and assembly design to integrate all components into a single flexible unit. In this work, we exhibit a flexible all solid-state supercapacitor which consists of two flexible electrodes, fabricated by modified activated carbon with 2D nanostructure of hexagonal boron nitride (h-BN) ionomers. The electrodes are separated by a nano-engineered electrolyte membrane developed in our previous work. The surface-functionalized h-BN (FhBN) ionomers and nanocomposite electrolyte membranes showed superionic conduction with through- and in-plane ion conductivity of 0.1 S.cm−1 and 0.41 S.cm−1, respectively, which are 14 and 7 times higher than the commercial Nafion ionomer and membrane. The performance of the flexible supercapacitor was validated by cyclic voltammetry, constant current charge/discharge tests, and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). These tests are performed in symmetric assembly of supercapacitor and displayed outstanding areal-specific capacitance which was ~2 times higher than that of a supercapacitor made of commercial Nafion electrolyte. Furthermore, we observed that the FhBN-based flexible supercapacitor can conserve its capacitance during the bending test under the mechanical stress, demonstrating its outstanding mechanical flexibility while maintaining its electrochemical performance. With the exceptional mechanical and electrical robustness, the FhBN-based flexible supercapacitors promises an exciting candidate for high-performance flexible energy storage devices in wearable electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».