MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3025204198 · doi:10.1002/9781119359203.ch17

Tropical Cyclone–Induced Storm Surges and Wind Waves in the Bay of Bengal

2020· other· en· W3025204198 sur OpenAlexaff
Prasad K. Bhaskaran, A. D. Rao, T. S. Murty

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStorm surgeBENGALBayTropical cycloneCyclone (programming language)Flooding (psychology)Coastal floodOceanographyStormFlood mythClimatologyGeologyEnvironmental scienceGeographyClimate changeSea level rise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bay of Bengal and the Gulf of Mexico are the two water bodies on the globe that are most prone to storm surges generated by tropical cyclones. In this chapter, a review has been made of the storm surge problem in the Bay of Bengal region located in the North Indian Ocean. Using the contemporary numerical models, not only storm surge elevations but also coastal inundations were computed for some recent cyclones in the Bay of Bengal. These models included the interactions between storm surges, tides, and wind waves. However, it should be noted that one of the challenging issues, which still remains unsolved to a large extent, is computing the interaction between storm surges and river flooding, and the contribution of this interaction to coastal flooding and inundation. A dramatic example of such an interaction was during the 29 October 1999 cyclone on the Odisha coast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTropical and Extratropical Cyclones ResearchTravaux en français237 207