mGlu5 receptor availability in youth at risk for addictions: effects of vulnerability traits and cannabis use
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The excitatory neurotransmitter glutamate has been implicated in experience-dependent neuroplasticity and drug-seeking behaviors. Type 5 metabotropic glutamate (mGlu5) receptors might be particularly important. They are critically involved in synaptic plasticity and their availability has been reported to be lower in people with alcohol, tobacco, and cocaine use disorders. Since these reductions could reflect effects of drug use or pre-existing traits, we used positron emission tomography to measure mGlu5 receptor availability in young adults at elevated risk for addictions. Fifty-nine participants (age 18.5 ± 0.6) were recruited from a longitudinal study that has followed them since birth. Based on externalizing traits that predict future substance use problems, half were at low risk, half were at high risk. Cannabis use histories varied markedly and participants were divided into three subgroups: zero, low, and high use. Compared to low risk volunteers, those at elevated risk had lower [11C]ABP688 binding potential (BPND) values in the striatum, amygdala, insula, and orbitofrontal cortex (OFC). Cannabis use by risk group interactions were observed in the striatum and OFC. In these regions, low [11C]ABP688 BPND values were only seen in the high risk group that used high quantities of cannabis. When these high risk, high cannabis use individuals were compared to all other participants, [11C]ABP688 BPND values were lower in the striatum, OFC, and insula. Together, these results provide evidence that mGlu5 receptor availability is low in youth at elevated risk for addictions, particularly those who frequently use cannabis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».