Availability of Medical and Oral Health Services for People Living with HIV in British Columbia, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To conduct an environmental scan and categorize the scope of medical and oral health care services for people living with HIV (PLWHIV) across the province of British Columbia (BC). METHODS: Data were collected using online search engines such as Google and Yahoo, as well as the websites of health services agencies and community/not-for-profit organizations in BC. Informal telephone conversations were conducted to confirm findings from the online scan. Available services were categorized in terms of scope (e.g., prevention, treatment or support) and geographic location in relation to the latest rates of new HIV infections per 100 000 people. In 2014, the number of people in BC known to be infected with HIV was 12 100, with the rate of new infections at 261 per 100 000 people. RESULTS: We identified 104 organizations that were providing services exclusively for PLWHIV; these organizations were unevenly distributed across 40 out of 51 cities in BC. Of all the services offered at these organizations, 59% were preventive and educational in nature, 15% were related to treatment services for HIV-related conditions and 38% entailed support services including social assistance. Only 3% of the 104 organizations offered basic dental care. Services of any kind tended to cluster around metropolitan areas of high HIV prevalence, including Vancouver, while northern BC remains underserved despite having the second highest rate of new HIV infections in the province. CONCLUSIONS: This study reveals a mismatch between the number and scope of services available for PLWHIV and the distribution of HIV infection across BC. Almost half of the services identified by the environmental scan were preventive, and only 3% offered some form of dental treatment exclusively to PLWHIV in BC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».