MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3025209604 · doi:10.1152/advan.00058.2020

Cardiovascular and pulmonary interactions: why Galen’s misconceptions proved clinically useful for 1,300 years

2020· article· en· W3025209604 sur OpenAlexaff
J. Alberto Neder

Notice bibliographique

RevueAJP Advances in Physiology Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Medicine Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleologyCONTESTEpistemologyDestiny (ISS module)MedicineCognitive sciencePsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The new generations of physicians are, to a large extent, unaware of the complex philosophical and biological concepts that created the bases of modern medicine. Building on the Hellenistic tradition of the four humors and their qualities, Galen (AD 129 to c. 216) provided a persuasive scheme of the structure and function of the cardiorespiratory system, which lasted, without serious contest, for 1,300 yr. Galen combined teleological concepts with careful clinical observation to defend a coherent and integrated system in which the fire-heart—flaming at the center of the body—interacts with lungs’ air- pneuma to create life. Remarkably, however, he achieved these goals, despite failing to grasp the concept of systemic and pulmonary blood circulations, understand the source and destiny of venous and arterial blood, recognize the lung as the organ responsible for gas exchange, comprehend the actual events taking place in the left ventricle, and identify the source of internal heat. In this article, we outline the alternative theories Galen put forward to explain these complex phenomena. We then discuss how the final consequences of Galen’s flawed anatomical and physiological conceptions do not differ substantially from those obtained if one applies modern concepts. Recognition of this state of affairs may explain why the ancient practitioner could achieve relative success, without harming the patient, to understand and treat a multitude of symptoms and illnesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,057
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0090,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAJP Advances in Physiology EducationMême sujetHistory of Medicine StudiesTravaux en français237 207