Developmental anomalies of the lateral portion of the cervical neural arch: Multimodal imaging and clinical implications
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to describe the imaging spectrum of developmental anomalies of the lateral portion of the cervical neural arch. METHOD: This was a five-year retrospective review of consecutive computed tomography (CT) scans of the cervical spine for structural anomalies of the cervical vertebral pedicle and facets. CT, radiographs and, when available, magnetic resonance imaging studies were independently reviewed. Anomalies were grouped into the following three categories: the absence of a pedicle, clefts in the vertebral arch or isolated dysmorphism of the facet. Clinical data on demographics and neurological outcomes were documented. RESULTS: Among 9134 consecutive patients undergoing a CT scan of the cervical spine, 18 (0.2%) patients were found to have developmental anomalies of the pedicle and facets. Findings included 7/18 (39%) with congenital absence of a pedicle, 8/18 (44%) with clefts in the vertebral arch and 3/18 (17%) with isolated dysmorphism of the articular facets. No acute neurological deficits or spinal cord injuries were reported. Associated chronic symptoms included neck pain 10/18 (56%), radiculopathy 7/18 (39%) and myelopathy 1/18 (6%). CONCLUSION: Developmental anomalies of the pedicle and facet may mimic traumatic spinal pathologies. Recognising a diverse spectrum of imaging findings is vital to prevent misdiagnosis and unnecessary intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».