Expression of the FOXP1 Transcription Factor Is Strongly Associated with Inferior Survival in Patients with Diffuse Large B-Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gene expression profiling studies have reported up-regulated mRNA expression of the FOXP1 forkhead transcription factor in response to normal B-cell activation and high expression in a poor prognosis subtype of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). The purpose of this study was to investigate the prognostic importance of FOXP1 protein expression in an independent series of DLBCL. First, the specificity of our FOXP1 monoclonal antibody was verified by confirming that it did not recognize the closely related FOXP2, FOXP3, or FOXP4 proteins. FOXP1 protein expression was then analyzed by immunohistochemistry using a DLBCL tissue microarray constructed from 101 previously untreated de novo cases from the British Columbia Cancer Agency. FOXP1 expression was scored as either positive (>30% positive nuclei) or negative (<30% positive nuclei). The overall survival curves clearly showed that patients grouped as FOXP1-positive (40%) had a significantly decreased overall survival (P = 0.0001). FOXP1-positive patients had a median overall survival of 1.6 years compared with 12.2 years in FOXP1-negative cases. In addition, FOXP1-positive patients showed a clear trend to earlier progression in comparison to the FOXP1-negative patients. The analysis of FOXP1 expression within low, medium, and high International Prognostic Index groupings found that FOXP1-negative patients had better overall survival within each group indicating that FOXP1 expression has predictive value independent of the International Prognostic Index subgrouping, a finding that was confirmed in multivariate analysis. These initial results suggest that FOXP1 expression may be important in DLBCL pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».