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Enregistrement W3025239307 · doi:10.5539/jas.v12n6p170

Physical Indicators of Cambisols Under Agricultural Uses in Chapada do Apodi, Semiarid Region of Brazil

2020· article· en· W3025239307 sur OpenAlexvenueno aff
Joseane Dunga da Costa, Jeane Cruz Portela, Phâmella Kalliny Pereira Farias, José Francismar de Medeiros, Pollyana Mona Soares Dias, Stefeson Bezerra de Melo, Rafael Oliveira Batista, Joaquim Emanuel Fernandes Gondim, Matheus Alves Ribeiro

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésEnvironmental scienceLoamSoil testSoil waterHydrology (agriculture)Land useRegosolSoil scienceSoil classificationForestryGeographyGeologyEcologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil physical structure is related to porous space dynamics, which is affected by pedogenetic conditions, land uses, and agricultural practices. Thus, the objective of this work was to evaluate physical and structural attributes of Cambissolos under different uses in the Terra de Esperança Settlement Project, in Chapada do Apodi, Governor Dix-Sept Rosado, Rio Grande do Norte, Brazil, and detect the most sensitive attributes for the distinction of environments using multivariate analysis. The study areas with different land uses were: Native Forest Area 1 (NFA1), Native Forest Area 2 (NFA2), Native Forest Area 3 (NFA3) (reference areas), Conventional Management Area (CMA) Agroecological Area (AEA), and Cajaraneira (Spondia sp.) Orchard Area (COA). Areas with agricultural uses were characterized through physical and structural analyses, using disturbed and undisturbed soil samples collected from their 0.00-0.10, 0.10-0.20, and 0.20-0.30 m soil layers. The soil classes of the areas, according to the Brazilian Soil Classification System (SiBCS) were Cambissolo Haplico Carbonatico vertissolico (NFA1); Cambissolo Haplico Ta Eutrofico tipico (NFA2 and COA); Cambissolo Haplico Ta Eutrofico vertissolico (NFA3); and Cambissolo Haplico Carbonático tipico (CMA and AEA). The results of the attributes analyzed were expressed as mean of three replications per soil layer of each area, using multivariate analysis. Soil textures varied from sandy clay loam to clay. The total sand fraction presented negative correlations with clay dispersed in water, gravimetric moisture (GM), volumetric moisture (VM), total porosity determined (TPd) and microporosity (MiP); and positive correlations with soil density (SD), and basic infiltration rate (BIR), denoting pedogenetic influence. The SD presented significant correlation with GM, VM, TPd, MiP, macroporosity (MaP), aeration porosity (AP) and BIR, denoting its importance for the physical structure of the soil, and its dynamics. The most relevant attributes for the discrimination of the soil physical structure were the inorganic fractions clay and sand, porosity, degree of flocculation, aggregates, and soil mechanical resistance to penetration. The physical and structural attributes of the Cambissolos Haplicos were generally preserved, when compared to the current conditions of the NFAs, despite the different land use and managements. However, the soils of NFA1 (0.20-0.30 m layer), CMA, and AEA areas indicate fragility in aggregate stability and degree of flocculation due to the predominance of the sand fraction. The COA presented more favorable physical and structural conditions to the development of agricultural crops, especially on the surface layers, mostly influenced by their clay, TPd, AP, GM, VM, and soil mechanical resistance to penetration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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