Chronic subclinical mastitis reduces milk and components yield at the cow level
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the effects of chronic subclinical mastitis (CSM) caused by different types of pathogens on milk yield and milk components at the cow level. A total of 388 Holstein cows had milk yield measured and were milk sampled three times at intervals of two weeks for determination of SCC and milk composition, and microbiological culture was performed. Cows were considered healthy if all three samples of SCC were ≤200 000 cells/ml and were culture-negative at the third milk sampling. Cows with one result of SCC > 200 000 cells/ml were considered to suffer non-chronic subclinical mastitis whereas cows with at least 2 out of 3 results of SCC > 200 000 cells/ml had CSM. These latter cows were further sorted according to culture results into chronic negative-culture or chronic positive-culture. This resulted in four udder health statuses: healthy, non-chronic, chronicNC or chronicPC. The milk and components yields were evaluated according to the udder health status and by pathogen using a linear mixed effects model. A total of 134 out of 388 cows (34.5%) were chronicPC, 57 cows (14.7%) were chronicNC, 78 cows (20.1%) were non-chronic and 119 cows (30.7%) were considered healthy, which resulted in a grand total of 1164 cow records included in the statistical model. The healthy cows produced more milk than each of the other groups (+2.1 to +5.7 kg/cow/day) and produced higher milk component yields than the chronicPC cows. The healthy cows produced more milk than cows with chronicPC caused by minor (+5.2 kg/cow/day) and major pathogens (+7.1 kg/cow/day) and losses varied from 5.8 to 11.8 kg/cow/day depending on the pathogen causing chronicPC mastitis. Chronic positive-culture cows had a reduction of at least 24.5% of milk yield and 22.4% of total solids yield.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle