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Enregistrement W3025243824 · doi:10.1080/01932691.2020.1764853

Study of Ostwald-de Waele fluid flow in an elliptical annulus using the slot model and the CFD approach

2020· article· en· W3025243824 sur OpenAlexaff
Hicham Ferroudji, Ahmed Hadjadj, Mohammad Azizur Rahman, Ibrahim Hassan, Priyank Maheshwari, Mohamed Odan

Notice bibliographique

RevueJournal of Dispersion Science and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesQatar National Research Fund
Mots-clésAnnulus (botany)Computational fluid dynamicsMechanicsFlow (mathematics)Ostwald ripeningFluid dynamicsMaterials scienceThermodynamicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among consequences that can be induced by a non-uniform distribution of the stress and other causes during the drilling process is the elliptical shape of the well and consideration of this effect would improve the accuracy of the drilling fluid hydrodynamics prediction. In the present work, the elliptical shape of the annular space is simplified to apply the slot model taking into account the rotation of the inner cylinder. Moreover, the Slot model results are compared with the experimental data, as well as, with the CFD outcomes where a reasonable concordance is observed, especially for low ratios of the major and minor semi-axis. Also, the CFD results are validated with the experimental data from the flow loop setup. We concluded that the increase of the major and minor semi-axis ratio of the elliptical annulus results in a linear increase of the Ostwald-de Waele frictional pressure loss in the laminar regime for all considered rotation speeds of the inner cylinder. In addition, the increase of the eccentricity from 0 to 0.75 has a positive effect where the frictional pressure loss is decreased by almost 28% for all rotation speeds for the elliptical annulus (η=1.2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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