Templated N-Doped and O-Doped Carbons for Energy Storage and Conversion
Notice bibliographique
Résumé
Global energy demand has significantly increased in the last decades, and consequently, the environmental problems associated with the use of fossil fuels. More sustainable energy sources are required, and it is imperative to develop more efficient energy storage and conversion devices. In this context, batteries and fuel cells are promising options for stationary, portable, and transport applications.[1] Unfortunately, both polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFCs) and metal-air batteries are limited by the need for high Pt loadings in the cathode due to kinetic limitations imposed by the sluggish oxygen reduction reaction (ORR).[2] The conditions in the cathode can also result in the degradation of the carbon support (carbon corrosion) and Pt agglomeration, dislodgement, and dissolution.[3] Efforts aimed to solve these problems have intensified, principally the search for new catalysts materials to reduce or eliminate the need for Pt.[4] In the framework of these initiatives, heteroatoms-doped carbons obtained by carbonization of organic polymer gels (OPGs) are seen as attractive candidates for achieving some of these goals.[5] Even though resorcinol-formaldehyde polymers have been the most extensively studied, other precursors have been recently investigated for applications in batteries and supercapacitors.[6] In this study, high surface area mesoporous carbon materials with variable N and O contents were produced by carbonization of melamine-formaldehyde (MF) and resorcinol-formaldehyde (RF) polymer gels in the presence of SiO2 nanoparticles (20 to 200 nm) as hard-templates. Carbon products with up to 8 N-atom% and surface areas up to 500 m2/g were obtained by carbonization of nitrogen-rich melamine polymers (MF-C) depending on the annealing conditions (950°C or 1500°C). By adopting a similar approach, carbons with variable oxygen and nitrogen content were prepared by the combustion of resorcinol-formaldehyde (RF-C) and resorcinol-melamine-formaldehyde (RMF-C) polymers. The materials structure and chemical composition have been extensively investigated using a plethora of different techniques. Pt/MF-C and Pt/RF-C samples were prepared by an impregnation method to evaluate the stability of these catalysts under oxidizing and acidic conditions, as well as their catalytic activity toward the ORR. It was found that an increase in annealing temperature from 950 to 1500 oC resulted in a significant improvement in stability upon cycling the potential in accelerated ageing tests in acid media (0 to 1.4 V vs NHE) comparable or even better than the benchmark material Pt/Vulcan, and a preferential 4-electron reduction pathway for the ORR, as required for fuel cells and metal-air batteries applications. Preliminary data for the reduction of oxygen on Fe/MF-C and Fe/RF-C samples are underway, and preliminary results will also be presented. References [1] Yang et al., Chem. Rev., 111, 3577-3613, 2011. [2] Gasteiger et al., Appl. Catal., B56,9-35, 2005/Li Y. and Lu J., ACS Energy Lett., 2(6), 1370-1377, 2017. [3] Macauley et al., J. Electrochem. Soc., 165(6), F3148-F3160, 2018. [4] Shao et al., Chem. Rev., 116, 3594-3657, 2016. [5] Tesfaye et al., Sci. Rep., 9, 479, 2019. [6] Li et al., Micropor. Mesopor. Mat., 279, 293-315, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».