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Enregistrement W3025259106 · doi:10.3390/jcm9051444

The Needs and Experiences of Post-Treatment Adolescent and Young Adult Cancer Survivors

2020· article· en· W3025259106 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer M. Jones, Margaret I. Fitch, Jared Bongard, Manjula Maganti, Abha A. Gupta, Norma Mammone D’Agostino, Chana Korenblum

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le Cancer
Mots-clésMedicineWorryPsychosocialAnxietyPopulationYoung adultSurvivorship curveCancerDepression (economics)Cancer survivorFamily medicinePsychiatryGerontologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: Adolescents and young adults (AYAs) who have been diagnosed with and treated for cancer have unique healthcare needs, but more research is needed to inform developmentally targeted cancer care for this population. The purpose of the current analyses was to describe the physical and psychosocial concerns and experiences of AYA cancer survivors during the post-treatment phase. (2) Methods: A national survey was conducted by the Canadian Partnership Against Cancer to evaluate the experiences and unmet needs of cancer survivors (≥18 years) within the first 5 years following cancer treatment. The current analyses were conducted on the AYA survivor population (18-34 years). (3) Results: A total of 575 surveys were completed by AYAs. Of these, 61% were female, 51% were married/partnered, and 52% were 1-3 years post treatment. Approximately three-quarters report their physical or emotional health as good/very good. Overall, 88% reported at least one physical concern [mean of 3.98+2.11 physical concerns (range 0-9)], 90% reported at least one emotional concern [mean of 3.77+1.75 emotional concern (range 0-6)], and 79% reported at least one practical challenge [mean of 2.39+1.28 practical concerns (range 0-5)]. The most common concerns were anxiety/worry about cancer returning (83%), fatigue/tiredness (78%), and depression/loss of interest in daily activities (66%). On average, 43% of those reporting a concern sought help. Common reasons for not seeking help included not wanting to ask, being told that it was normal to feel the way they did, or embarrassment. Of those who did seek help, 37% encountered difficulty obtaining assistance. (4) Conclusions: These results suggest that post-treatment AYA cancer survivors have a high rate and number of physical, psychosocial, and practical concerns and are often not seeking or receiving help to address these. Proactive approaches to characterizing and eliminating barriers to obtaining appropriate care are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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