Growth Spectrum Complexity Dictates Aromatic Intensity in Coriander (Coriandrum sativum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Advancements in availability and specificity of light-emitting diodes (LEDs) have facilitated trait modification of high-value edible herbs and vegetables through the fine manipulation of spectra. Coriander (Coriandrum sativum L.) is a culinary herb, known for its fresh, citrusy aroma and high economic value. Studies into the impact of light intensity and spectrum on C. sativum physiology, morphology and aroma are limited. Using a Nasal Impact Frequency (NIF) panel, a selection of key compounds associated with the characteristic aroma of coriander were identified. Significant differences (P < 0.05) were observed in the concentration of these aromatics between plants grown in a controlled environment chamber under the same photosynthetic photon flux density but custom spectra: red (100%), blue (100%), red+blue (RB, 50% equal contribution) or red+green+blue (RGB, 35.8% red: 26.4% green: 37.8% blue) wavelengths. In general, the concentration of aromatics increased with increasing numbers of wavelengths emitted alongside selective changes e.g. the greatest increase in coriander-defining E-(2)-decenal occurred under the RGB spectrum. This change in aroma profile was accompanied by significant differences (P < 0.05) in light saturated photosynthetic CO2 assimilation, water-use efficiency and morphology. While plants grown under red wavelengths achieved the greatest leaf area, RB spectrum plants were shortest and had the highest leaf:shoot ratio. Therefore, this work evidences a trade-off between sellable commercial morphologies with a weaker, less desirable aroma or a less desirable morphology with more intense coriander-like aromas. When supplemental trichromatic LEDs were used in a commercial glasshouse, the majority of compounds, with the exception of linalool, also increased showing that even as a supplement additional wavelengths can modify the aromatic profile increasing its complexity. Lower levels of linalool suggest these plants may be more susceptible to biotic stress such as herbivory. Finally, the concentration of coriander-defining aromatics E-(2)-decenal and E-(2)-hexenal were significantly higher in supermarket pre-packaged coriander leaves implying that concentrations of aromatics increase after excision. In summary, spectra can be used to co-manipulate aroma profile and plant form with increasing spectral complexity leading to greater aromatic complexity and intensity. We suggest that increasing spectral complexity progressively stimulates signalling pathways giving rise to valuable economic traits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».