Clinical outcomes of glansectomy with split-thickness skin graft reconstruction for localized penile cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Penectomy as the traditional surgical treatment of penile cancer has substantial adverse functional and psychological impact. Glansectomy with split-thickness skin graft (STSG) reconstruction aims to provide curative resection while maximizing functional outcomes and minimizing psychological harm. We describe our outcomes of glansectomy with STSG reconstruction for penile cancer in a Canadian setting. METHODS: We identified patients undergoing glansectomy with STSG genital reconstruction for squamous cell carcinoma of the penis from July 2006 to July 2019 at a single center. Patients undergoing glansectomy for reasons other than penile cancer were excluded. We collected clinical and pathological data, including patient demographics, 90-day complications, positive margin rate, local recurrence rate, disease-specific survival, and functional outcomes. Descriptive statistics were used to characterize our cohort and to examine outcomes. RESULTS: Twelve men met study criteria with a median age of 62 years. Seven patients had failed prior treatment. The 90-day complication rate (Clavien >2) was 0% and graft take was excellent in all cases. The positive margins rate was 16.7% (n=2). Local recurrence occurred in two patients (16.7%), one of whom underwent a repeat organ-sparing surgery for salvage, while the other underwent radical penectomy for high-risk pathological features. Disease-free survival at a median followup of 14 months was 91.7% (11/12). Standing voiding and erectile function, as well as satisfactory cosmesis, were preserved in all patients. CONCLUSIONS: Glansectomy with STSG reconstruction is a safe and effective treatment for men with localized penile cancer with simultaneous preservation of cosmesis, as well as urinary and sexual function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».