Аnalysis of knowledge of students of higher educational institutions of poltava about the harmfulness of drug use.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Introduction: The urgency of the topic is due to the fact that in recent years in Ukraine a part of youth who use narcotic drugs and psychoactive substances is growing. Today there are more than a quarter of billion drug addicts in the world. This number includes those who have tried drugs at least once. Among them - about 27 million drug addicts that are in need of treatment. The aim: to analyze the knowledge of the students of higher educational institutions of Poltava about various issues related to drug addiction. PATIENTS AND METHODS: Materials and method: 600 questionnaires of students who study at the universities (Poltava). The following methods were used: historical - analytical and bibliosemantic, medico-statistical, sociological, system approach and system analysis. RESULTS: Results: Student youth responded to various questions that were presented in the questionnaire, about various issues related to drug addiction. 26 % of respondents indicated that they know places where drugs can be purchased. To the question «Do you know what drugs are?» оnly 7 % answered «No». 2, 5 % of those surveyed met with drug users on the street. 13 ± 1, 51 % (р<0, 05) of the respondents admitted that they were irritated when they were criticized for using narcotic drugs and only 9 ± 1, 25 % (р<0, 05) felt guilty about abuse. CONCLUSION: Сonclusions: Students should be aware of the problem of the use of psychoactive substances, be aware of the legislative framework for the prevention of consumption, turnover and any manipulations with psychoactive substances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle