Alexithymia in HIV, HCV and coinfections.
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies show that alexithymia, an impairment of emotional processing, plays a role in HIV and HCV infections, although little is known about about alexithymia in HIV/HCV coinfection. This study aimed to assess alexithymia in patients suffering from HIV, HCV or HIV/HCV coinfection and observe major differences. We selected 153 subjects, excluding those with psychiatric diagnosis, cognitive impairment or opportunistic diseases, of whom 70 (46%) had HIV infection, 57 (37%) HCV infection and 26 (17%) HIV/HCV coinfection. For the evaluation of alexithymia, we used the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), a self-report questionnaire which allows the results to be assessed both on a dimensional level and on defined cutoff scores. Data analysis showed significant differences between monoinfected and coinfected subjects. The coinfected group had a mean score of 54.00 ±13.43, higher than HIV (48.11 ± 12.38) and HCV (48.28 ± 10.71) (p <0.05). Furthermore, we found clinically relevant scores (≥51) in 65.38% of coinfected subjects, in 42.85% of HIV and in 40.35% of HCV (p <0.05). Given the medical and behavioral correlates of alexithymia highlighted in the literature, we suggest that further investigations are needed to clarify the relationship between alexithymia and HIV/HCV coinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».