Safe management of bodies of deceased persons with suspected or confirmed COVID-19: a rapid systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Proper strategies to minimise the risk of infection in individuals handling the bodies of deceased persons infected with 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) are urgently needed. The objective of this study was to systematically review the literature to scope and assess the effects of specific strategies for the management of the bodies. METHODS: We searched five general, three Chinese and four coronavirus disease (COVID-19)-specific electronic databases. We searched registries of clinical trials, websites of governmental and other relevant organisations, reference lists of the included papers and relevant systematic reviews, and Epistemonikos for relevant systematic reviews. We included guidance documents providing practical advice on the handling of bodies of deceased persons with suspected or confirmed COVID-19. Then, we sought primary evidence of any study design reporting on the efficacy and safety of the identified strategies in coronaviruses. We included evidence relevant to contextual factors (ie, acceptability). A single reviewer extracted data using a pilot-tested form and graded the certainty of the evidence using the GRADE approach. A second reviewer verified the data and assessments. RESULTS: We identified one study proposing an uncommon strategy for autopsies for patients with severe acute respiratory syndrome. The study provided very low-certainty evidence that it reduced the risk of transmission. We identified 23 guidance documents providing practical advice on the steps of handling the bodies: preparation, packing, and others and advice related to both the handling of the dead bodies and the use of personal protective equipment by individuals handling them. We did not identify COVID-19 evidence relevant to any of these steps. CONCLUSION: While a substantive number of guidance documents propose specific strategies, we identified no study providing direct evidence for the effects of any of those strategies. While this review highlights major research gaps, it allows interested entities to build their own guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».