Waterloo Better Beginnings as a Transformative Prevention Project: Impacts on Children, Parents, and the Community
Notice bibliographique
Résumé
Better Beginnings Waterloo (BBW) is an ecological, community-driven, prevention program for children aged 4–8 and their families. BBW was implemented in two low-income communities with high percentages of visible minorities. Data on Grade 1–2 children and their parents (the baseline comparison group) were gathered through parent interviews (n = 34) and teacher reports (n = 68) in 2015, prior to BBW programs, and in the period 2018–2019, the same data were collected through parent interviews (n = 47) and teacher reports (n = 46) for children and parents participating in programs (the BBW group). As well, qualitative, open-ended individual interviews with parents (n = 47) and two focus groups were conducted in the period 2018–2019. Children in the BBW cohort were rated by their teachers as having a significantly lower level of emotional and behavioural problems than those in the baseline sample; parents in the BBW cohort had significantly higher levels of social support than parents in the baseline cohort; BBW parents rated their communities significantly more positively than parents at baseline. The qualitative data confirmed these findings. The quantitative and qualitative short-term findings from the BBW research showed similar positive impacts to previous research on program effectiveness, thus demonstrating that the Better Beginnings model can be successfully transferred to new communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».