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Enregistrement W3025294221 · doi:10.5539/jas.v12n6p189

Growth and Initial Development of Papaya Plants (Sunrise Solo) in Different Concentrations of Biostimulants

2020· article· en· W3025294221 sur OpenAlexvenueno aff
Bruno Anderson Araújo Barros, Sammy Sidney Rocha Matías, Thamyres Yara Lima Evangelista, Mariane Sirqueira Nogueira, Thaís Paula Martins Nunes, Gasparino Batista de Sousa, Gustavo Alves Pereira

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth Enhancement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaricaSowingCompletely randomized designHorticultureBiologyAgronomyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research was to evaluate the vegetative growth of papaya seedlings, propagated by seeds, regarding the use and application rates of two biostimulants in two types of soil. The experiment was carried out at the State University of Piauí (UESPI)/Campus de Corrente, with papaya (Carica papaya L.) as a research culture, on a screen at 50% brightness. The completely randomized design consisted of four treatments arranged according to the following application doses (0, 4, 8, 12, and 16 ml) using the biostimulant Solofull® and Stimulate® via soil, with six replicates per treatment, totaling 24 experimental units. The soil used came from two situations, soil 1 (area in process of degradation, Gilbués—PI) and soil 2 (pasture area, Corrente, PI). At 65 days after sowing, height, stem diameter, number of true leaves, leaf area, height ratio of plants, and stem diameter and root length were evaluated. The data were submitted to analysis of variance. The degraded area soil provided the best growth of the aerial part. The types of biostimulants and application doses used in this study did not provide significant differences between treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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