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Enregistrement W3025297099 · doi:10.1080/17482798.2020.1765821

Parenting under pressure: stress is associated with mothers’ and fathers’ media parenting practices in Canada

2020· article· en· W3025297099 sur OpenAlexaffabout
Lisa Tang, V Hruska, David W.L., Jess Haines

Notice bibliographique

RevueJournal of Children and Media · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScreen timeDevelopmental psychologyPsychologyDistressCohortStructural equation modelingMultilevel modelClinical psychologyMedicinePhysical activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress may influence the parenting practices employed by parents to manage their children’s screen-time. The objective of this study was to examine cross-sectional associations between family stress and media parenting practices. Using the Guelph Family Health Study Pilot 2 cohort, data was collected from 64 parents from 39 families. Linear regression using generalized estimating equations was used to examine associations between family-based stress and screen parenting practices, stratified by mothers and fathers. Models were adjusted for household income, the number of children in the family, child sex, and age. General stress was positively associated with mothers’ use of screen-based devices in front of their child(ren) and negatively associated with mothers’ monitoring and limit-setting. Fathers’ general stress was positively associated with limit-setting. Parenting distress was positively associated with mothers’ modeling screen use. Fathers’ parenting distress was negatively associated with limit-setting and positively associated with mealtime screen use. Household chaos was positively associated with monitoring screen-time for both mothers and fathers and positively associated with fathers’ limit-setting. These results suggest that associations between family stress and media parenting practices differ among mothers and fathers. Programs aimed to reduce children’s screen-time should consider these differences in their messaging to parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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