Treatment Experience and Repeat Pregnancy Impact the Effectiveness of Non-Nucleoside Reverse Transcription Inhibitor-Highly Active Antiretroviral Therapy for the Prevention of Mother to Child Transmission of Human Immunodeficiency Virus
Notice bibliographique
Résumé
Non-nucleoside reverse transcription inhibitor (NNRTI)-containing antiretroviral therapy (ART) for the prevention of mother to child transmission (PMTCT) of human immunodeficiency virus (HIV) has led to dramatic reductions in perinatal HIV infection in resource-constrained settings. Nonetheless, PMTCT programs are complicated by repeat pregnancies, in which long-term or repeat exposures to PMTCT regimens over time may lead to the acquisition of HIV drug resistance mutations, and consequent treatment failure. In this study, we retrospectively assessed the effectiveness of the NNRTI-based PMTCT protocol from 2008 to 2010 in The Bahamas National HIV/AIDS Program. We show that women who had been in repeat pregnancies and those who were already prescribed ART at conception were at increased risk of virologic failure, relative to treatment-inexperienced women and primigravida, respectively (AOR 3.1, 95% CI: 1.3–7.1, p = .008 and AOR 5.0, 95% CI: 1.8–14.1, p = .002). In addition, women undergoing treatment at conception were more likely to possess HIVDR mutations relative to treatment-naive women (AOR 447.1, 95% CI: 17.9–11,173.5, p = .001). Therefore, individual treatment history is a key metric determining the effectiveness of current and future PMTCT interventions. The implications of this to PMTCT programmatic success in light of the most recent WHO guidelines are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».