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Enregistrement W3025304989 · doi:10.18260/1-2--33105

Middle East and North Africa (MENA): Globalization and the Role of Culture

2020· article· en· W3025304989 sur OpenAlexaff
Gholam Ali Shaykhian, Jinan Ziade, Mohd Khairi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensUniversity of OttawaWycliffe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddle EastGlobalizationPopulationPopulation growthEconomyGeographyBusinessDevelopment economicsEconomic growthEconomicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Middle East and North Africa (MENA) comprises 18 countries, including the Arab countries, North Africa, and Iran. With a total population of 432 million in 2007. Demographers expect the population to increase to 700 million by 2050 [60]. The World Bank’s (2012) projection for population growth was 600 million by 2025. MENA serves as an international focal point attracting foreign companies by offering opportunities for new business relationships [8][39][69]. The selected nations are the largest countries in the region by demographic and economic size and share the same or similar cultures. The MENA region as a whole contains two-thirds of the world petroleum reserves; however, multiple challenges besiege the region including political instability, social tensions, and an increase in population size [50][60]. Increased interconnectedness and interdependence of people and countries are bringing additional change in a new form of economic diffusion and social practices [71]. The new form of globalization is shaping the MENA into a new competitive global marketplace [12][39][50]. Dubai has acquired OMX; the largest advanced-technology option market exchange in Europe, and entered into a relationship with NASDAQ. The country offers an organized infrastructure with an unobstructed employment market, resulting in remarkable trade and industry growth [8]. Flottau [26] reported that Abu Dhabi International Airport has seen growth of 21.5% with a capacity of 56 million passengers in 2012. Planners designed Dubai airport to act as an international hub and the forecast for 2020 stands at 98.5 million passengers annually. Dubai has attracted 5.5 million tourists in the first half of 2012, an increase of 11.1%, as claimed by United Arab Emirate’s tourism department [26]. Dubai’s government claimed that the expansion of Dubai Mall, the world largest mall, would attract new luxury retail businesses and other business entities to expand their operations to Dubai [58]. According to Dubai’s Land Department, the Emirates have seen a return on investment increase of $14.4 billion worth of real estate investments in the first half of 2013 [61]. In the Gulf region of MENA, Emirates, Etihad, and Qatar airlines will be able to handle the rapidly increasing passenger flows by expanding the nations’ airports. Developers project expansion of Dubai-DXB in 2018 to grow from 60 million to approximately 90 million passengers per year. In Qatar, planners project completion of the new Doha International Airport (NDIA) expansion project by 2018. With an increased capacity of 50 million passengers a year, NDIA will cost an estimated $15.5 billion (New Doha International Airport, 2014). Investors in the education market have also shown strong interest in the MENA region, in which education has become an attractive business proposition. Economic analysts in Saudi Arabia expect education to be worth $96 billion in gross revenues by 2015. The Saudi Arabian government has increased its focus on education and healthcare and allocated 25% of its $219 billion budget for 2013 toward higher education and workforce training [5]. This paper discusses role of culture in globalization; specifically understanding religious differences, Islamic culture, and religious values that may influence business decisions in Middle East and North Africa (MENA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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