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Enregistrement W3025307189 · doi:10.1017/qua.2020.25

Cosmogenic<sup>10</sup>Be and<sup>36</sup>Cl geochronology of cryoplanation terraces in the Alaskan Yukon-Tanana Upland

2020· article· en· W3025307189 sur OpenAlexaboutno aff
Kelsey E. Nyland, Frederick E. Nelson, Paula Figueiredo

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyFault scarpCosmogenic nuclideGeochronologyPermafrostBedrockTerrace (agriculture)Surface exposure datingColluviumButteLandformBeringiaRadiocarbon datingGeomorphologyPhysical geographyArchaeologyPaleontologyMoraineGlacierTectonicsAlluviumGlacial period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cryoplanation terraces are prominent but enigmatic landforms found in present and past periglacial environments. Geomorphologists have debated for more than a century over processes involved in the formation of these elevated, step-like, bedrock features. Presented here are the first numerical surface exposure ages and scarp retreat rates from cryoplanation terraces in the Yukon-Tanana Upland (YTU) in Alaska, part of unglaciated eastern Beringia, obtained from terrestrial cosmogenic nuclides (TCN) in surface boulders. Ages comprise six 10 Be TCN ages from two terrace treads near Eagle Summit and six 36 Cl ages from two treads on Mt. Fairplay. Based on these exposure ages, scarps at both locations were last actively eroding from 49 to 22.4 ka. Both locations exhibit time-transgressive development, particularly near scarp-tread junctions. Boulder exposure ages and distances between sampled boulder locations were used to estimate scarp retreat rates of 0.11 to 0.56 cm/yr. These numerical exposure ages presented here demonstrate that the cryoplanation terraces in the YTU are diachronous surfaces actively eroding during multiple cold intervals. With these results, hypotheses for cryoplanation terrace formation are discussed and evaluated for the YTU, including those based on geologic structure, nivation, and the influence of permafrost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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