59 The Genetic Basis of Natural Antibody Titers and Relationships with Disease Resilience in Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disease resilience is the ability of an animal to maintain performance under pathogen exposure but is difficult to select for because breeding populations are raised in biosecure, high-health facilities. Selection for resilience requires an indicator trait that is easy to measure on healthy young animals, heritable, and genetically correlated with resilience. Our objective was to investigate circulating Natural Antibody (NAb) levels as potential indicators for disease resilience in pigs. Data were from a natural polymicrobial disease challenge, in which batches of 60–75 weaned LWxLR barrows were sourced every three weeks (28 batches, 1799 pigs) from healthy multipliers. NAb and total IgG were evaluated by indirect ELISA in blood samples collected around 35 d of age. Disease resilience data were collected until pigs reached market age. All pigs were genotyped on a 650k panel. Genetic parameters were estimated by univariate and bivariate analyses in ASReml4. Single-marker and Bayesian variable selection methods were used for GWAS. Heritability estimates were lower for IgG NAb (0.03–0.22) than for IgM NAb (0.24–0.42) but maternal effects were larger for IgG (0.49–0.58) than for IgM (0.04–0.12). Phenotypically, IgM titers correlated with each other (0.26–0.71), as did IgG titers (0.40–0.81), but correlations between IgM and IgG were low (0.00–0.13). Genetic correlations showed similar patterns, ranging from 0.44–0.99, 0.45–0.84, and -0.30–0.25 for IgG, IgM, and IgG/IgM, respectively. Genetically, higher levels of NAb tended to be associated with fewer treatments, lower mortality, higher finishing ADG, and lower day-to-day fluctuations in feed intake but SE were large. Phenotypically, pigs that reached market age had significantly higher levels of IgG NAb than pigs that died. GWAS identified several genomic regions for NAb levels. In conclusion, levels of circulating NAb in healthy young piglets are potential indicators of polymicrobial disease resilience. Funded by Genome Canada and Alberta, and by USDA-NIFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».