Quantitative Minerological Analysis of Some Granite Rocks of Deoghar Jharkhand
Notice bibliographique
Résumé
Crystalline minerals in granite rocks has been quantatively analysed by powder X-ray diffraction (XRD) and Scanning Electron Microscope supported with Energy Dispersed Spectroscopy (SEM-EDS). SEM microphotograph reveals that rock is dominated by brightly illuminated quartz imbedded in the matrix with mica and other minor minerals. The X-ray mineral composition data have been plotted with SEM-EDS mineral composition, data shows that the composition obtained by two technique are in consistent within the experimental limit and in good agreement. Further plot of chemical composition of constituent oxides of granite sample by XRD and SEM-EDS confirm the consistency of two technique and similarity with Jharkhand mean granite composition. Silica composition have been plotted with trace element Pb, Ba, Zr, Rb, and Alumina composition with Pb , Ba, Zr and Rb shows that these elements are randomly imbedded in the matrix with almost uniform composition. Al2O 3 composition have been plotted with Ba, Pb, and Zr shows almost constant composition in all the five samples. Based on XRD and SEM-EDS results, it was reveals that granite sample from the study areas are peraluminius rocks composed of mainly quartz, muscovite, kaolinite, chlorite and albite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».