The Role of Metabolic Changes in Shaping the Fate of Cancer-Associated Adipose Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue in physiological and in metabolically altered conditions (obesity, diabetes, metabolic syndrome) strictly interacts with the developing tumors both systemically and locally. In addition to the cancer-associated fibroblasts, adipose cells have also recently been described among the pivotal actors of the tumor microenvironment responsible for sustaining tumor development and progression. In particular, emerging evidence suggests that not only the mature adipocytes but also the adipose stem cells are able to establish a strict crosstalk with the tumor cells, thus resulting in a reciprocal reprogramming of both the tumor and adipose components. This review will focus on the metabolic changes induced by this interaction as a driver of fate determination occurring in cancer-associated adipose stem cells (CA-ASCs) to support the tumor metabolic requirements. We will showcase the major role played by the metabolic changes occurring in the adipose tumor microenvironment that regulates adipose stem cell fate and consequently cancer progression. Our new results will also highlight the CA-ASC response in vitro by using a coculture system of primary ASCs grown with cancer cells originating from two different types of adrenal cancers (adrenocortical carcinoma and pheochromocytoma). In conclusion, the different factors involved in this crosstalk process will be analyzed and their effects on the adipocyte differentiation potential and functions of CA-ASCs will be discussed.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».