“You relied on God and your neighbour to get through it”: social capital and climate change adaptation in the rural Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social capital is increasingly recognized as a key determinant of adaptive capacity to climate change. Beyond formal adaptation infrastructure like insurance and public disaster support programmes, it can be difficult to identify the role that informal social capital—such as relationships, trust, and mutual support between community members—plays in climate adaptation. Drawing on a multi-site qualitative study in the Canadian Prairie region, this paper examines how three forms of social capital (bonding, bridging, and linking) shape rural communities’ adaptation to climate extremes. Based on in-depth interviews with 163 community members, the findings demonstrate how social capital contributes to adaptive capacity, particularly in rural areas where more formal supports may be absent or lacking. We examine how social capital is affected by existing socio-economic sensitivities, such as rural depopulation, which can reduce informal social capital while simultaneously increasing people’s dependence on it. The findings indicate the strengths and limitations of bonding and bridging social capital, particularly in the face of future climate extremes that may exceed local adaptive capacity. Further, we find that informal social capital may also reinforce gender inequality, exclusion, and inter-group differences, indicating its limitations for socially inclusive adaptation. Addressing these structural factors can help communities move past coping and toward long-term adaptation. In the face of increasing climate risks, our findings suggest the importance of public supports that are attentive to local strengths, gaps, and social relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».