How Much Might Universal Health Insurance Reduce Socioeconomic Disparities in Health? A Comparison of the US and Canada
Notice bibliographique
Résumé
A strong association between lower socioeconomic status (SES) and worse health--the SES-health gradient--has been documented in many countries, but little work has compared the size of the gradient across countries. We compare the size of the income gradient in self-reported health in the US and Canada. We find that being below median income raises the likelihood that a middle aged person is in poor or fair health by about 15 percentage points in the U.S., compared to less than 8 percentage points in Canada. We also find that the 7 percentage point gradient difference between the two countries is reduced by about 4 percentage points after age 65, the age at which the virtually all U.S. citizens receive basic health insurance through Medicare. Income disparities in the probability that an individual lacks a usual source of care are also significantly larger in the US than in Canada before the age of 65, but about the same after 65. Our results are therefore consistent with the availability of universal health insurance in the U.S, or at least some other difference that occurs around the age of 65 in one country but not the other, narrowing SES differences in health between the US and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».