Birth outcomes among First Nations, Inuit and Métis populations.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First Nations, Inuit, and Métis are at higher risk of adverse birth outcomes than are non-Indigenous people. However, relatively little perinatal information is available at the national level for Indigenous people overall or for specific identity groups. DATA AND METHODS: This analysis describes and compares rates of preterm birth, small-for-gestational-age birth, large-for-gestational-age birth, stillbirth, and infant mortality (neonatal, postneonatal, and cause-specific) in a nationally representative sample of First Nations, Inuit, Métis, and non-Indigenous births. The study cohort consisted of 17,547 births to Indigenous mothers and 112,112 births to non-Indigenous mothers from 2004 through 2006. The cohort was created by linking the Canadian Live Birth, Infant Death and Stillbirth Database to the long form of the 2006 Census, which contains a self-reported Indigenous identifier. RESULTS: With the exception of small-for-gestational-age birth, adverse birth outcomes occurred more frequently among First Nations, Inuit, and Métis women than among non-Indigenous women. Inuit had the highest preterm birth rate (11.4 per 100 births; 95% CI: 9.7 to 13.1) among the three Indigenous groups. The large-for-gestational-age rate was highest for First Nations births (20.9 per 100 births; 95% CI: 19.9 to 21.8). Infant mortality rates were more than twice as high for each Indigenous group compared with the non-Indigenous population, and rates of sudden infant death syndrome were more than seven times higher among First Nations and Inuit. DISCUSSION: The results confirm disparities in birth outcomes between Indigenous and non-Indigenous populations, and demonstrate differences among First Nations, Métis and Inuit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».