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Enregistrement W3025362379 · doi:10.1139/gen-2019-0151

Insertions of mitochondrial DNA into the nucleus—effects and role in cell evolution

2020· review· en· W3025362379 sur OpenAlexvenueno aff
M. J. Puertas, M. González-Sánchez

Notice bibliographique

RevueGenome · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMitochondrial DNAGeneticsGenomeGenome instabilityTelomereNon-Mendelian inheritanceNuclear DNASomatic cellHomologous recombinationGenome evolutionDNAEvolutionary biologyDNA damageGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review the insertion of mitochondrial DNA (mtDNA) fragments into nuclear DNA (NUMTS) as a general and ongoing process that has occurred many times during genome evolution. Fragments of mtDNA are generated during the lifetime of organisms in both somatic and germinal cells, by the production of reactive oxygen species in the mitochondria. The fragments are inserted into the nucleus during the double-strand breaks repair via the non-homologous end-joining machinery, followed by genomic instability, giving rise to the high variability observed in NUMT patterns among species, populations, or genotypes. Some de novo produced mtDNA insertions show harmful effects, being involved in human diseases, carcinogenesis, and ageing. NUMT generation is a non-stop process overpassing the Mendelian transmission. This parasitic property ensures their survival even against their harmful effects. The accumulation of mtDNA fragments mainly at pericentromeric and subtelomeric regions is important to understand the transmission and integration of NUMTs into the genomes. The possible effect of female meiotic drive for mtDNA insertions at centromeres remains to be studied. In spite of the harmful feature of NUMTs, they are important in cell evolution, representing a major source of genomic variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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