Advanced Electrochemical System for Energy Storage through CO<sub>2 </sub>conversion
Notice bibliographique
Résumé
The extensive usage of fossil fuel as energy source has led to the increased atmospheric concentration of CO2, which is mainly responsible for the negatively intensified greenhouse effect upon our living habitat. Various pathways have been studied in order to alleviate the negative effects of CO2 emission; electrochemical reduction of CO2 is considered as one of the promising method to effectively reduce CO2 emission. The process involves the conversion of CO2 to useful chemicals and fuels using high temperature solid oxide electrolysis cells (SOECs), these devices can run in the opposite direction in solid oxide fuel cells but utilize similar concepts, and involve materials challenges and operating conditions to achieve ‘Power to Fuels’. It is well known that CO2 molecules are very stable so that high energy input is required for cathodic reaction to proceed. The cathodic reaction, therefore, plays a vital role in the overall cell performance and so far, extensive investigations have been conducted to develop the advanced cathode materials with high catalytic activity and stability. Among various types of catalysts for SOECs, perovskite-based materials have attracted world wide research efforts as the mixed ionic and electronic conductors through introducing proper doping elements into perovskite lattice during synthesis process. Nonetheless, the cathodic material thus developed still suffer from relatively lower catalytic activity compared to conventional nickel-based cermets. In this work, three strategies are adopted to improve their performance of CO2 electrochemical reduction. It has been demonstrated that the perovskites with exsolved nanoparticles anchored on the surface of matrix exhibit excellent catalytic activity in comparison with the conventional ones. As a facile in-situ process, exsolution can significantly increase the number of reaction sites by forming uniformly dispersed active nanoparticles and at the same time, can efficiently impede agglomeration of nanoparticles under high temperature. Therefore, the perovskite with exsolved nanoparticles is a promising cathode material that can enhance the overall performance of CO2 reduction in an electrochemical cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».