The organization of ideological discourse in times of unexpected crisis: Explaining how COVID-19 is exploited by populist leaders
Notice bibliographique
Résumé
Using the persecution of Muslims in India that is currently taking place against the backdrop of the COVID-19 global pandemic as an illustrative case, this essay identifies the dynamics of the organization of ideological discourse by populist leaders in times of unexpected crisis. The organization of ideological discourse represents strategic, discursive acts committed by populist leaders aimed at foregrounding social conditions that would function in the advancement of various political ends—whether those ends may be the consolidation of power, the undermining of institutional systems of checks and balances, the implementation of exclusionary or injurious policies against disenfranchised constituents, the suspension of civil liberties, or a combination thereof. It is engendered through a three-stage process. In the first stage, surface-level validation by legitimate institutional actors confirms preconceived ideas about a constructed enemy. In the second stage, inflammatory rhetoric is deployed by populist leaders, which scapegoat that constructed enemy. These two stages culminate to create widespread moral panic in society. With moral panic firmly established, in the third stage an environment of fear and paranoia becomes susceptible to the enactment of symbolic and physical violence against the constructed enemy. The essay concludes with some words on the pressing need to deconstruct ideologically motivated discourses related to COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,053 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».