Computational Modeling of Boron Subphthalocyanines and Subnaphthalocyanines to Justify Their Development and to Predict and Confirm Their Electrochemical and Physical Properties
Notice bibliographique
Résumé
For some time, our group has been focused on the molecular design, synthesis and application of derivatives of boron subphthalocyanines (BsubPcs) and subnaphthalocyanines (BsubNcs), which are macrocyclic molecules with a chelated central boron atom. Our focal point has been and continues to be equally balanced between the basic and applied chemistry of BsubPcs/BsubNcs and their application as light absorbing and electronic conducting materials in organic photovoltaics (OPVs)/organic solar cells. Electrochemical properties being critical to this application. For OPVs, we selected a preferred approach to the development of BsubPcs/BsubNcs whereby their molecular design and their synthesis is justified through a development cycle which includes data accumulation of their basic physical chemistry properties, their immediate integration into OPVs and their stability evaluation when applied into OPVs/organic solar cells. Based on data acquisition, we then cycle back to consider alternative molecular designs of BsubPcs/BsubNcs. Recently we have re-Integrated into this cycle our computational modeling methodology which is used to screen potential BsubPcs/BsubNcs for their application in OPVs/organic solar cells and other organic electronic devices. For this presentation I will begin by outlining how we have re-adopted our past computational model to help develop these materials. I will start by showing how we calibrate several levels of computational modeling relative to firm experimental data. I will highlight how a low level and high level computational model can be calibrated and the difference between them. I will then move onto several examples of how we have developed BsubPcs/BsubNcs for application in OPVs and other organic electronic devices utilizing this method. An example I will show is that we have recently identified a pathway to BsubPcs whereby all carbons are bio-sourced. In order to justify their synthesis with the desired OPV application, I will highlight how the computational model justified the time and resource commitment to their synthesis and development. I will also show how the computational calibration model did accurately predict their relevant properties, the prediction being a level of justification for their development. I will outline several other BsubPc/BsubNc macrocycle structures that where either justified by the computational model to be developed or where not justified. I will also highlight to the community progress in avoiding bay-position halogenation of the BsubNc macrocycles during their formation. Additional co-authors/investigators will be identified during this presentation. Figure 1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».