Assessing Performance in Simulated Cleft Palate Repair Using a Novel Video Recording Setup
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the feasibility of implementing a high-fidelity cleft palate simulator during a workshop in Santiago, Chile, using a novel video endoscope to assess technical performance. DESIGN: Sixteen cleft surgeons from South America participated in a 2-day cleft training workshop. All 16 participants performed a simulated repair, and 13 of them performed a second simulated repair. The repairs were recorded using a low-cost video camera and a newly designed camera mouth retractor attachment. Twenty-nine videos were assessed by 3 cleft surgeons using a previously developed cleft palate objective structured assessment of technical skill (CLOSATS with embedded overall score assessment) and global rating scale. The reliability of the ratings and technical performance in relation to minimum acceptable scores and previous experience was assessed. RESULTS: The video setup provided acceptable recording quality for the purpose of assessment. Average intraclass correlation coefficient for the CLOSATS, global, and overall performance score was 0.69, 0.75, and 0.82, respectively. None of the novice surgeons passed the CLOSATS and global score for both sessions. One participant in the intermediate group, and 2 participants in the advanced group passed the CLOSATS and global score for both sessions. There were highly experienced participants who failed to pass the CLOSATS and global score for both sessions. CONCLUSIONS: The cleft palate simulator can be practically implemented with video-recording capability to assess performance in cleft palate repair. This technology may be of assistance in assessing surgical competence in cleft palate repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».