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Enregistrement W3025404964 · doi:10.2196/18928

COVID-19 and Laparoscopic Surgery: Scoping Review of Current Literature and Local Expertise

2020· article· en· W3025404964 sur OpenAlexvenueno aff
Robert A. de Leeuw, Nicole B. Burger, Marcello Ceccaroni, Jian Zhang, Jurriaan B. Tuynman, Mohamed Mabrouk, Pere Barri-Soldevila, H. Jaap Bonjer, Pim Ankum, Judith A.F. Huirne

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLMedicineHealth careMEDLINEPersonal protective equipmentPandemicLaparoscopic surgeryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical emergencyIntensive care medicineLaparoscopySurgeryNursingDiseaseInfectious disease (medical specialty)PathologyPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The current coronavirus disease (COVID-19) pandemic is holding the world in its grip. Epidemiologists have shown that the mortality risks are higher when the health care system is subjected to pressure from COVID-19. It is therefore of great importance to maintain the health of health care providers and prevent contamination. An important group who will be required to treat patients with COVID-19 are health care providers during semiacute surgery. There are concerns that laparoscopic surgery increases the risk of contamination more than open surgery; therefore, balancing the safety of health care providers with the benefit of laparoscopic surgery for the patient is vital. OBJECTIVE: We aimed to provide an overview of potential contamination routes and possible risks for health care providers; we also aimed to propose research questions based on current literature and expert opinions about performing laparoscopic surgery on patients with COVID-19. METHODS: We performed a scoping review, adding five additional questions concerning possible contaminating routes. A systematic search was performed on the PubMed, CINAHL, and Embase databases, adding results from gray literature as well. The search not only included COVID-19 but was extended to virus contamination in general. We excluded society and professional association statements about COVID-19 if they did not add new insights to the available literature. RESULTS: The initial search provided 2007 records, after which 267 full-text papers were considered. Finally, we used 84 papers, of which 14 discussed severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Eight papers discussed the added value of performing intubation in a low-pressure operating room, mainly based on the SARS outbreak experience in 2003. Thirteen papers elaborated on the risks of intubation for health care providers and SARS-CoV-2, and 19 papers discussed this situation with other viruses. They conclude that there is significant evidence that intubation and extubation is a high-risk aerosol-producing procedure. No papers were found on the risk of SARS-CoV-2 and surgical smoke, although 25 papers did provide conflicting evidence on the infection risk of human papillomavirus, hepatitis B, polio, and rabies. No papers were found discussing tissue extraction or the deflation risk of the pneumoperitoneum after laparoscopic surgery. CONCLUSIONS: deflation. However, new studies are being published daily from current experiences, and society statements are continuously updated. There seems to be no reason to abandon laparoscopic surgery in favor of open surgery. However, the risks should not be underestimated, surgery should be performed on patients with COVID-19 only when necessary, and health care providers should use logic and common sense to protect themselves and others by performing surgery in a safe and protected environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0300,028
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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